AI가 전화 상호 작용을 형성하는 방법
작용을 형성하는 방법
요즘 비대면 전화 기술이 엄청나게 다양하게 활용되고 있습니다. 운전 중에 길을 찾거나 요리하는 동안 배우자에게 문자 메시지를 보내려고 할 때, 디지털 비서 덕분에 이전에는 할 수 없었던 일을 휴대폰으로 할 수 있게 되었습니다.
디지털 비서는 다양한 기능을 갖추고 있으며 귀하가 소유한 대부분의 스마트 장치에서 찾을 수 있습니다. 고급 자연어 처리(NLP)를 통해 사용자가 요구하는 내용을 이해하고 복잡한 문장을 구문 분석하여 정확한 답변을 반환할 수 있습니다. 또한 패턴과 규칙을 사용하여 다양한 사용자 요청을 인식하고 응답하는 경험적 방법이 내장되어 있습니다. 이러한 시스템은 인간 수준 지능의 일부 측면을 사용하지만 강력한 AI 또는 인공 지능은 아직 실제 수준에서 가능하지 않습니다.
NLP와 기계 학습을 사용하여 이러한 시스템은 사용자에게 과거 행동을 기반으로 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 또한 질문이나 요청의 맥락을 이해하고 이에 따라 응답을 조정할 수도 있습니다. 이러한 시스템은 일반적으로 버튼 누르기 또는 장치 활성화에 사용되는 깨우기 단어와 같은 트리거 신호를 수동적으로 청취하여 작동합니다. 이를 통해 장치는 무작위 소음이나 우발적인 명령에 응답하는 것을 피할 수 있습니다.
AI가 전화 상호 작용을 형성하는 방법
디지털 어시스턴트의 주요 기능은 사용자가 장치를 물리적으로 만지지 않고도 작업이나 쿼리를 수행할 수 있도록 하는 것입니다. Apple의 Siri, Google Home, Amazon Echo 및 Microsoft Cortana와 같은 디지털 비서가 이러한 유형의 기술의 예입니다. 다양한 일반적인 질문에 답하고, 미리 알림 및 알람을 설정하고, 스마트 장치를 제어하고, 전화를 걸거나 음악을 듣는 데 사용할 수 있습니다.
비즈니스 환경에서 디지털 비서는 일반적으로 가상 비서라고 불립니다. 이는 인적 자원 관리, 고객 관계 관리, 마케팅 자동화와 같은 백엔드 엔터프라이즈 시스템에 연결되도록 설계되는 경우가 많습니다. 이러한 시스템을 통해 직원들은 수많은 앱과 웹사이트를 검색하지 않고도 정보에 액세스할 수 있고 작업 흐름을 단순화할 수 있습니다. 예를 들어, 직원은 디지털 비서를 사용하여 프로필을 업데이트하고, 보험에 새 가족 구성원을 추가하고, 휴가 잔고를 확인하고, 비용 보고서를 제출할 수도 있습니다.
이러한 도구는 업무를 완료하는 편리한 방법일 뿐만 아니라 직원의 귀중한 시간을 확보하여 교육, 코칭, 고객 서비스와 같은 고부가가치 활동에 집중할 수 있습니다. 콜센터 환경에서는 반복적이고 가치가 낮은 작업을 수행하고 필요한 경우 복잡한 요청을 실제 상담원에게 전달함으로써 비용을 절감하고 효율성을 높이는 데 도움이 될 수도 있습니다. 예를 들어 디지털 보조원은 인바운드 고객 지원 전화를 받고 비밀번호 재설정이나 시스템 상태 업데이트 제공과 같은 기본 요청을 처리할 수 있습니다. 그런 다음 진행 중인 분쟁 해결과 같이 더 관련되거나 복잡한 문제를 해결하기 위해 사용자를 상담사에게 전달할 수 있습니다. 이를 통해 상담원은 좀 더 개인적인 관심이 필요한 고객과 대화할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
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